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Sven Krasser博士

关于这一集

在这一集中,我们远远超出了炒作周期,并潜入与Sven Krasser博士的安全行业中缩放数据科学团队的细节。 Sven在初期加入Crowdstrike,与戴夫的谈话的最初部分是一个令人难以置信的及时对话,涵盖如何有效地与远程团队建立和工作。当Covid19在美国的早期影响时,在旧金山的2020年RSA会议之前,这次采访是一周的。

我们的谈话中有2个主导主题。首先,Sven涵盖了机器学习(ML)的硬现实,并警告过度依赖和夸张。有许多领域将在没有维持昂贵的模型的情况下更快地完成工作更加简单的方法。 Sven分享了他选择工作的合适工具的方法,以及用于确定ML营销已经误入的何处的方便提示。

第二个主题是ML本身的攻击表面。似乎很长一段时间已经过去了,公司吹嘘那个毫升是的 政变德雷恩 对于无休止的网络安全游戏中的防守者'cat and mouse'。今天,我们知道,对于削弱和击败基于ML的防御,我们都有策略是一系列的,这些防御能够比以往任何时候都更容易。我们的长期猫和小鼠游戏是't over, it'S的简单比以前更加复杂。 SVEN解释了对一家常规观察高级攻击的顶级网络安全公司的数据科学领导者。而且为什么在网络安全中的ML攻击可能是我们在自动驾驶汽车的未来中的最少的担忧。

我们与Sven的近70分钟对话用作a"102"在网络安全中应用ML的探索和朋友聊天。我们涵盖了洛杉矶基于洛杉矶的明显优势,数据质量的关键性为有效的ML,究竟是哪种营销神话最多的数据科学家。

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Sven Krasser博士

众主科学家

关于Sven.

Sven Krasser博士 目前担任Crowdstrike的首席科学家,在那里他带领机器学习努力利用Crowdstrike的大数据信息安全平台。他已经在十年内拥有生产化的机器学习系统,已经撰写了众多同行评审 出版物,并是30多个专利网络和主持人安全技术的共存人员。

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