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乔希·莱姆斯

关于这一集

我们的第一集2020年是三个部分的故事,从努力奋斗的退伍军人安全从业者开始,然后在包装中潜入机器学习(ML)之前,在包装中,安全和AI如何适用于连接的车辆。

我们与Josh Lemos的74分钟对话的第一部分是他如何在网络安全的职业生涯中作为顾问......以及留下服务作为从业者加入ServiceNow的服务。他在ServiceNow的时间制定了一个固体公式,用于修复一个可以在一个成长公司内部的应用程序安全,如果情况没有改善,那么如果情况没有改善,那么就可以慢慢降低的增长公司。

杰克&戴夫与Josh On ML的谈话放下了许多基础知识,旨在成为未来剧集的粗暴底漆,我们将进一步探索主题。我们讨论ML项目如何比最初计划的和课程更准备更多的准备,这些课程范围不平衡,监督/无人监督的ML之间的差异,起动器的工具包以及一些新秀错误,以避免一些新秀错误。

作为气体/黑莓手机的一部分,乔希最近涉及连接的车辆项目,其中用于检测笔记本电脑和服务器上的可执行恶意软件的标准安全技术,可以开始看起来像在各种硬件和软件中正确诊断事件所需的精力相比一样发现在现代汽车。在使用我们的速度循环之前,我们在ML可能能够在车辆和网络安全方面跳跃的地区来看。

遇见我们的客人

乔希·莱姆斯

研究副总裁&智能气体/黑莓,安全熟练工

关于乔什

乔希·莱姆斯 是一个经验丰富的领导者,拥有超过15年的专业经验,专注于信息安全。目前,Lemos先生是研究的副总裁&智能气体,位于Irvine的安全终点公司。在这一角色中,他负责利用数据科学机器学习模型来构建针对恶意软件和新兴威胁的人工智能预测软件产品。

经常呼吁向安全空间提出建议的初创企业和组织,Lemos先生为安全应用程序提供了令人反感的安全,防御性,产品安全性和数据科学的主题专业知识。

Josh在Carlsbad,CA的家人生活,可以在推特上达到 @josh__lemos。